Escuela Técnica Superior de
Ingeniería y Sistemas de Telecomunicación
Universidad Politécnica de Madrid

Grado en Ingeniería y Sistemas de Datos

Plan de estudios y guías de asignaturas

Los 240 créditos (ECTS) que componen el título se encuentran distribuidos de la siguiente manera:

  • Créditos de formación básica: 60 ECTS
  • Créditos obligatorios: 144 ECTS
  • Créditos de optatividad y prácticas académicas externas: 24 ECTS en 4º curso
  • Créditos del Trabajo Fin de Grado: 12 ECTS

Los 24 créditos de optatividad y Prácticas externas pueden completarse con:

El Trabajo Fin de Grado, de 12 ECTS, completa la formación del estudiante mediante la elaboración de un proyecto de ingeniería en el que ejercita varios de los aprendizajes y competencias adquiridas a lo largo del grado, bajo la supervisión de un profesor o tutor externo experto en la materia.

 

Asignaturas

TABLA RESUMEN DEL PLAN DE ESTUDIOS                DEGREE PROGRAM

Las siguientes tablas muestran las asignaturas por semestre del Grado en Ingeniería y Sistemas de Datos.

SEMESTRE: 1
AsignaturaECTSMateriaTipo
Álgebra 6 M1.1 Bás.
Cálculo 6 M1.1 Bás.
Programación 6 M3.2 Bás.
Introducción a la ingeniería de datos 3 M2.1 Obl.
Desarrollo de habilidades profesionales 3 M2.1 Obl.
Fundamentos de procesado de datos 6 M3.1 Bás.
SEMESTRE: 2
AsignaturaECTSMateriaTipo
Bases de datos relacionales y datos estructurados 6 M4.1 Obl.
Sistemas de adquisición de datos 6 M4.1 Obl.
Señales y sistemas 6 M1.1 Bás.
Optimización 6 M1.1 Bás.
Modelos matemáticos y matemática discreta 6 M1.1 Bás.
SEMESTRE: 3
AsignaturaECTSMateriaTipo
Bases de datos no relacionales y distribuidas 6 M4.1 Obl.
Probabilidad y señales aleatorias 6 M1.2 Bás.
Programación para Big Data 6 M3.2 Obl.
Redes y servicios de comunicaciones 6 M3.1 Obl.
Uso profesional de la lengua inglesa 6 M6.1 Obl.
SEMESTRE: 4
AsignaturaECTSMateriaTipo
Redes de sensores 6 M3.1 Obl.
Teoría de la información 6 M4.1 Obl.
Fundamentos de gestión empresarial 6 M2.2 Bás.
Tecnologías web 3 M3.2 Obl.
Sistemas de comunicaciones para ingeniería de datos 3 M3.1 Obl.
Inferencia estadística y series temporales 6 M1.2 Bás.
SEMESTRE: 5
AsignaturaECTSMateriaTipo
Emprendimiento y modelos de negocio 3 M2.2 Obl.
Desarrollo profesional del ingeniero de datos 3 M2.1 Obl.
Aprendizaje automático 6 M4.2 Obl.
Computación en la nube 6 M3.2 Obl.
Arquitectura para el procesado masivo de datos 6 M3.1 Obl.
Análisis de señales 6 M4.2 Obl.
SEMESTRE: 6
AsignaturaECTSMateriaTipo
Ingeniería Big Data en la nube 6 M3.2 Obl.
Técnicas de soporte a la decisión 6 M2.1 Obl.
Aplicaciones sectoriales 6 M5.1 Obl.
Procesado avanzado de señales y datos 6 M5.1 Obl.
Análisis y visualización de datos 6 M4.2 Obl.
SEMESTRE: 7
AsignaturaECTSMateriaTipo
Ciberseguridad y protección de datos 6 M5.1 Obl.
Proyectos en ingeniería de datos 9 M5.2 Obl.
Marco ético y legal 3 M2.1 Obl.
Gestión de proyectos 6 M5.2 Obl.
Optativas / Práct. Externas 6 M7.1 / M7.2
Opt.
SEMESTRE: 8
AsignaturaECTSMateriaTipo
Optativas / Práct. Externas 18 M7.1 / M7.2
Opt.
Trabajo Fin de Grado 12 M8 TFG
-->

 

Asignaturas - CURSO ACADÉMICO: 2022 / 2023

SEMESTRE:1
Asignatura ECTS
ÁLGEBRA 6
CÁLCULO 6
DESARROLLO DE HABILIDADES PROFESIONALES 3
FUNDAMENTOS DE PROCESADO DE DATOS 6
INTRODUCCIÓN A LA INGENIERÍA DE DATOS 3
PROGRAMACIÓN 6
SEMESTRE:2
Asignatura ECTS
BASES DE DATOS RELACIONALES Y DATOS ESTRUCTURADOS 6
MODELOS MATEMÁTICOS Y MATEMÁTICA DISCRETA 6
OPTIMIZACIÓN 6
SEÑALES Y SISTEMAS 6
SISTEMAS DE ADQUISICIÓN DE DATOS 6
SEMESTRE:3
Asignatura ECTS
BASES DE DATOS NO RELACIONALES Y DISTRIBUIDAS 6
ENGLISH FOR PROFESSIONAL AND ACADEMIC COMMUNICATION 6
PROBABILIDAD Y SEÑALES ALEATORIAS 6
PROGRAMACIÓN PARA BIG DATA 6
REDES Y SERVICIOS DE COMUNICACIONES 6
SEMESTRE:4
Asignatura ECTS
FUNDAMENTOS DE GESTIÓN EMPRESARIAL 6
INFERENCIA ESTADÍSTICA Y SERIES TEMPORALES 6
REDES DE SENSORES 6
SISTEMAS DE COMUNICACIONES PARA INGENIERÍA DE DATOS 3
TECNOLOGÍAS WEB 3
TEORÍA DE LA INFORMACIÓN 6
SEMESTRE:5
Asignatura ECTS
ANÁLISIS DE SEÑALES 6
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO 6
ARQUITECTURAS DE PROCESADO MASIVO DE DATOS 6
COMPUTACIÓN EN LA NUBE 6
DESARROLLO PROFESIONAL DEL INGENIERO DE DATOS 3
EMPRENDIMIENTO Y MODELOS DE NEGOCIO 3
SEMESTRE:6
Asignatura ECTS
ANÁLISIS Y VISUALIZACIÓN DE DATOS 6
APLICACIONES SECTORIALES 6
INGENIERÍA BIG DATA EN LA NUBE 6
PROCESADO AVANZADO DE SEÑALES Y DATOS 6
TÉCNICAS DE SOPORTE A LA DECISIÓN 6
SEMESTRE:7
Asignatura ECTS
CIBERSEGURIDAD Y PROTECCIÓN DE DATOS 6
GESTIÓN DE PROYECTOS 6
MARCO ÉTICO Y LEGAL 3
PROYECTOS EN INGENIERÍA DE DATOS Y SISTEMAS 9
SEMESTRE:8
Asignatura ECTS
TRABAJO FIN DE GRADO 12