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Nombre: Vicente Apellidos: Hernández Díaz Teléfono: 910673322 Correo electrónico: Enviar Departamento: Ingeniería Telemática y Electrónica Despacho: A4412

Investigación

Áreas de Interés:

En la actualidad mis áeras de interés son:

• Internet of Things
• Computación Ubicua
• Sistemas Distribuidos
• Redes de Datos
• Seguridad y Protección de los Datos
• Modelado de Sistemas
• En varias asignaturas que imparto se usa Visual Paradigm como herramienta para modelar sistemas usando UML. La Universidad Politécnica de Madrid se ha adherido al Programa de Asociados Académcios de Visual Paradigm:

Visual Paradigm provides Technical University of Madrid (Universidad Politécnica de Madrid) with UML, BPMN, Project Management and EA tools under the Academic Partner Program

Publicaciones:

[1] N. Li, X. Yuan, J. -F. Martinez-Ortega and V. Hernández Díaz, The Network-Based Candidate Forwarding Set Optimization for Opportunistic Routing, , IEEE Sensors Journal, vol.21, no.20, pp. 23626-23644, Nov2021
[2] Kristen, E.; Kloibhofer, R.; Hernández Díaz, V.; Castillejo, P., Security Assessment of Agriculture IoT (AIoT) Applications, , Applied Sciences, vol.11, no.13, pp. , Jul2021
[3] Zhai, Z.; Martínez, J.F.; Lucas Martínez, N; Hernández Díaz, V., Applying case-based reasoning and a learning-based adaptation strategy to irrigation scheduling in grape farming, , Computers and Electronics in Agriculture, vol.178, no., pp. 105741-, Dic2020
[4] López-Viana, R.; Díaz, J.; Hernández Díaz, V.; Martínez, J.F., Continuous Delivery of Customized SaaS Edge Applications in Highly Distributed IoT Systems, , IEEE Internet of Things Journal, vol.7, no.10, pp. 10189-10199, Nov2020
[5] San Emeterio de la Parte, M., Martínez-Ortega, JF., Hernández Díaz, V. et al., Big Data and precision agriculture: a novel spatio-temporal semantic IoT data management framework for improved interoperability, , Journal of Big Data, vol.10, no.1, pp. 52-84, May2023

Últimos Proyectos Fin de Carrera (Dirigidos):

• [2025] Sistema inteligente distribuido basado en Edge Computing y Aprendizaje Federado para la monitorización del comportamiento animal (Autor:CLARA BENEJAM PONS)
• [2024] Sistema basado en Edge-AI para detección de anomalías en cultivos (Autor:ALBERTO SÁNCHEZ SÁNCHEZ)
• [2024] Diseño de una plataforma ETL para datos heterogéneos para soportar múltiples dominios de aplicación (Autor:DIEGO FERNÁNDEZ GÓMEZ)
• [2024] Estudio comparativo de criptosistemas tradicionales y modernos (Autor:MIRIAM GALÁN ZIOUCHE)
• [2024] Design and Evaluation of a reference architecture for Data Transfer between Shop Floor and Digital Twins (Autor:CHRISTOPHER STEUER STEUER)
• [2024] SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOESPACIAL PARA AGRICULTURA DE PRECISIÓN (Autor:OSCAR FERNANDEZ DE LA VEGA)
• [2023] Sistema de comunicación y manejo de vehículos aéreos autónomos para agricultura de precisión en el borde (Autor:Malena Junguito Soria)
• [2023] Optimization of unmanned aerial vehicles missions for precision agriculture (Autor:MIHNEA-IULIAN POPESCU )
• [2023] Diseño e implementación de una aplicación para la integración de redes LoRa con plataformas IoT (Autor:GUILLERMO MORENO AROCA)
• [2023] IoT Framework for data management at the Edge (Autor:CESAR JAVIER SERRANO MUJICA)

Curriculum Vitae (Resumido):

Vicente Hernández Díaz es Profesor Titular de Escuela Universitaria en la Universidad Politécnica de Madrid (E.T.S. de Ingeniería y Sistemas de Telecomunicacion), España. Obtuvo su título de postgrado de Ingeniería Electrónica en 2013 en la Universidad de Alcalá.

Desde 2005 es miembro del grupo de investigación Grupo de Redes y Servicios de Próxima Generación (GRyS). En cuanto a su actividad investigadora, actualmente está centrada en la computación ubicua, Internet of Things y resilencia de las redes de datos. 

Actividad investigadora:

En la actualidad dirijo parte de los trabajos técnicos que el GRyS está desarrollando en el proyecto de investigación europeo DEMETER. Dichos trabajos se centran en el desarrollo de diferentes componentes que permitan la integración de elementos de DEMETER y la plataforma AFarCloud.

También he participado recientemente en el proyecto de investigación europeo AFarCloud, desarrollando un middleware semántico en la nube para la agricultura de precisión.

Cabe señalar tamibén mi participación en proyectos anteriores como DEMANES, I3RES o Web of Objects.